小样本学习，Few，ShotLearning，是一种机器学习技术，它允许模型从少量标注数据中学习并推断出新的任务或类别，这一技术在人工智能领域具有重要意义，特别是在资源受限的情况下，如医疗影像诊断、自然语言处理等领域，本文将从理论基础、应用场景、挑战与解决方案等多个方面对小样本学习进行全面解析，一、小样本学习的理论基础小样本学习的核心...。

更新时间：2025-07-23 14:51:48

小样本学习，Few，ShotLearning，是近年来人工智能领域的一个重要研究方向，它旨在通过少量标注数据快速学习并适应新任务或新类别，与传统的机器学习方法相比，小样本学习能够在资源有限的情况下取得显著的效果，为解决现实世界中的许多实际问题提供了新的思路和工具，传统的机器学习模型通常需要大量的标注数据来训练，这不仅增加了成本，还可能...。

更新时间：2025-07-23 14:50:38