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多模态学习:融合文本、图像与语音的智能新范式

多模态学习作为一种融合文本、图像与语音等多种类型信息的学习范式,近年来在人工智能领域受到了广泛关注,这一新兴的研究方向旨在突破单一模态,如仅基于文本或图像,的局限性,通过综合多种模态的信息来提升模型的表达能力和泛化能力,从而更好地理解和处理复杂的现实世界问题,传统的机器学习方法往往局限于单一模态的数据,例如自然语言处理通常只涉及文本数...。

更新时间:2025-07-13 14:12:29

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