跨领域知识转移：迁移学习如何重塑人工智能未来

跨领域知识迁移在人工智能领域中扮演着越来越重要的角色，尤其是在迁移学习的应用场景下，迁移学习是一种机器学习方法，它通过从一个任务或领域中学到的知识来改进另一个相关任务或领域的学习过程，这种技术不仅能够提高模型在目标任务上的性能，还能减少训练所需的数据量和计算资源，从而加速模型开发周期并降低成本，迁移学习的核心在于如何有效地将源领域的知...。

更新时间：2025-07-23 14:54:54